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  "docType_s": "ART",
  "title_s": "Deep Learning Approaches for Early Disease Detection_",
  "authFullName_s": [
    "Mory TOURE",
    "Alpha Kabinet KEITA"
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  "doiId_s": "10.5281/exemple.0022",
  "abstract_s": "Optimisation de la gestion des ressources hydriques en\nzone sahélienne par apprentissage automatique\nAïssatou N. Diallo, Mamadou S. Barry, Fatoumata Camara\n Département de Génie de l'Environnement, Université Nongo, Conakry, Guinée\n Revue Africaine des Sciences de l'Eau et de l'Environnement   |  Vol. 14, No. 2 (2025), pp. 87-104  |  DOI:\n10.5678/rasee.2025.14.2.087\nRésumé\nLa gestion durable des ressources en eau demeure un défi majeur pour les régions sahéliennes\nsoumises à une forte variabilité climatique.",
  "keyword_s": [
    "automatique",
    "bassin",
    "climatique",
    "contexte",
    "donnée",
    "eau",
    "gestion",
    "hydrique",
    "hydrologique",
    "modèle",
    "nappe",
    "prévision",
    "ressource",
    "résultat",
    "zone"
  ],
  "language_s": "en",
  "licence_s": "CC-BY-4.0",
  "producedDate_s": "2026-07-16",
  "domain_s": "Informatique",
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  "uri_s": "https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/deep-learning-approaches-for-early-disease-detection_-anglais-13/",
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  "publisher_s": "Portail Scientifique CRICT",
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