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  "docType_s": "ART",
  "title_s": "Modélisation du changement climatique en Afrique de l'Ouestt",
  "authFullName_s": [
    "Hadja DIAKITE",
    "Abdoul Gadiri KABA"
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  "doiId_s": "10.5281/exemple.0111",
  "abstract_s": "Une architecture légère de reconnaissance vocale pour les\nlangues peu dotées : application au poular et au soussou\nIbrahima Sory Bah, Mariame Touré\nLaboratoire d'Intelligence Artificielle Appliquée, Institut Supérieur des Technologies, Conakry, Guinée\n3e Conférence Internationale sur le Traitement Automatique des Langues Africaines (CITALA 2025), Dakar,\nSénégal  |   Actes de conférence, pp. 142-151  |  DOI: 10.9182/citala.2025.0142\nRésumé\n Les langues à faibles ressources numériques, telles que le poular et le soussou, restent largement\nabsentes des systèmes modernes de reconnaissance vocale. Nous présentons une architecture\nlégère, basée sur un encodeur convolutionnel suivi d'un module d'attention réduit, conçue pour\nfonctionner avec un corpus d'entraînement limité à moins de 20 heures d'audio annoté par langue.\n Évaluée sur un corpus collecté auprès de locuteurs natifs de la région de Labé et de Boffa, notre\napproche atteint un taux d'erreur de mots de 31,2% pour le poular et 28,7% pour le soussou, des\nperformances comparables à des modèles nécessitant dix fois plus de données d'entraînement.",
  "keyword_s": [
    "annoter",
    "approche",
    "architecture",
    "corpus",
    "doter",
    "dun",
    "heure",
    "langue",
    "léger",
    "modèle",
    "poular",
    "reconnaissance",
    "soussou",
    "système",
    "vocal"
  ],
  "language_s": "fr",
  "licence_s": "CC-BY-4.0",
  "producedDate_s": "2026-07-16",
  "domain_s": "Informatique",
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  "uri_s": "https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/modelisation-du-changement-climatique-en-afrique-de-louestt-francais-17/",
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  "publisher_s": "Portail Scientifique CRICT",
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