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  <dc:title>Une architecture légère de reconnaissance vocale pour les langues peu dotées : application au poular et au soussou</dc:title>
  <dc:creator>KABA, Abdoul Gadiri</dc:creator>
  <dc:creator>KEITA, Alpha Kabinet</dc:creator>
  <dc:subject>Informatique</dc:subject>
  <dc:subject>annoter</dc:subject>
  <dc:subject>approche</dc:subject>
  <dc:subject>architecture</dc:subject>
  <dc:subject>corpus</dc:subject>
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  <dc:subject>poular</dc:subject>
  <dc:subject>reconnaissance</dc:subject>
  <dc:subject>soussou</dc:subject>
  <dc:subject>système</dc:subject>
  <dc:subject>vocal</dc:subject>
  <dc:description>Une architecture légère de reconnaissance vocale pour les
langues peu dotées : application au poular et au soussou
Ibrahima Sory Bah, Mariame Touré
Laboratoire d'Intelligence Artificielle Appliquée, Institut Supérieur des Technologies, Conakry, Guinée
3e Conférence Internationale sur le Traitement Automatique des Langues Africaines (CITALA 2025), Dakar,
Sénégal  |   Actes de conférence, pp. 142-151  |  DOI: 10.9182/citala.2025.0142
Résumé
 Les langues à faibles ressources numériques, telles que le poular et le soussou, restent largement
absentes des systèmes modernes de reconnaissance vocale. Nous présentons une architecture
légère, basée sur un encodeur convolutionnel suivi d'un module d'attention réduit, conçue pour
fonctionner avec un corpus d'entraînement limité à moins de 20 heures d'audio annoté par langue.
 Évaluée sur un corpus collecté auprès de locuteurs natifs de la région de Labé et de Boffa, notre
approche atteint un taux d'erreur de mots de 31,2% pour le poular et 28,7% pour le soussou, des
performances comparables à des modèles nécessitant dix fois plus de données d'entraînement.</dc:description>
  <dc:publisher>Portail Scientifique CRICT</dc:publisher>
  <dc:date>2026-07-13</dc:date>
  <dc:type>Text</dc:type>
  <dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
  <dc:type>Article scientifique</dc:type>
  <dc:format>application/pdf</dc:format>
  <dc:identifier>https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/une-architecture-legere-de-reconnaissance-vocale-pour-les-langues-peu-dotees-application-au-poular-et-au-soussou-francais-3/</dc:identifier>
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  <dc:identifier>doi:10.1038/s41467-020-15592-3</dc:identifier>
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  <dc:language>fr</dc:language>
  <dc:coverage>Informatique</dc:coverage>
  <dc:rights>CC BY 4.0 — Attribution</dc:rights>
  <dc:rights>https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</dc:rights>
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