oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/securing-and-facilitating-communication-within-opportunistic-networks-a-holistic-survey-francais-22 2026-08-25

Securing and Facilitating Communication Within Opportunistic Networks: A Holistic Survey CAMARA, Amara Macenta DOUMBOUYA, Amara Informatique and for networks node not oppnet opportunistic proposed role routing scheme seed that the with Received March 8, 2021, accepted March 25, 2021, date of publication April 6, 2021, date of current version April 15, 2021. Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2021.3071309 Securing and Facilitating Communication Within Portail Scientifique CRICT 2026-08-25 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/securing-and-facilitating-communication-within-opportunistic-networks-a-holistic-survey-francais-22/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/securing-and-facilitating-communication-within-opportunistic-networks-a-holistic-survey-francais-22 doi:10.1109/ACCESS.2021.3071309 https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3071309 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/Securing_and_Facilitating_Communication_Within_Opportunistic_Netwo_W76xhM5.pdf en Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/etude-phytochimique-des-plantes-medicinales-de-guineee-francais-21 2026-07-16

Étude phytochimique des plantes médicinales de Guinéee DOUMBOUYA, Facinet KABA, Abdoul Gadiri Informatique accès compétence digital dun enquête femme jeune jeunesse niveau numérique préfecture rapport rural résultat zone Rapport d'évaluation : Accès numérique et inclusion des jeunes ruraux en Guinée Sékou Oularé, Hadja Kadiatou Sylla Observatoire National du Numérique, Conakry, Guinée Rapport technique | Juin 2026 Résumé Ce rapport présente les résultats d'une enquête menée auprès de 1 200 jeunes âgés de 15 à 29 ans dans six préfectures rurales de Guinée, portant sur leur accès aux outils numériques et leur niveau de compétences digitales. Portail Scientifique CRICT 2026-07-16 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/etude-phytochimique-des-plantes-medicinales-de-guineee-francais-21/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/etude-phytochimique-des-plantes-medicinales-de-guineee-francais-21 doi:10.5281/exemple.0555 https://doi.org/10.5281/exemple.0555 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/rapport_general_fP8IdOE.pdf fr Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/renewable-energy-integration-in-west-african-power-gridss-anglais-20 2026-07-16

Renewable Energy Integration in West African Power Gridss SOW, Amadou KABA, Abdoul Gadiri Informatique annoter approche architecture corpus doter dun heure langue léger modèle poular reconnaissance soussou système vocal Une architecture légère de reconnaissance vocale pour les langues peu dotées : application au poular et au soussou Ibrahima Sory Bah, Mariame Touré Laboratoire d'Intelligence Artificielle Appliquée, Institut Supérieur des Technologies, Conakry, Guinée 3e Conférence Internationale sur le Traitement Automatique des Langues Africaines (CITALA 2025), Dakar, Sénégal | Actes de conférence, pp. 142-151 | DOI: 10.9182/citala.2025.0142 Résumé Les langues à faibles ressources numériques, telles que le poular et le soussou, restent largement absentes des systèmes modernes de reconnaissance vocale. Nous présentons une architecture légère, basée sur un encodeur convolutionnel suivi d'un module d'attention réduit, conçue pour fonctionner avec un corpus d'entraînement limité à moins de 20 heures d'audio annoté par langue. Évaluée sur un corpus collecté auprès de locuteurs natifs de la région de Labé et de Boffa, notre approche atteint un taux d'erreur de mots de 31,2% pour le poular et 28,7% pour le soussou, des performances comparables à des modèles nécessitant dix fois plus de données d'entraînement. Portail Scientifique CRICT 2026-07-16 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/renewable-energy-integration-in-west-african-power-gridss-anglais-20/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/renewable-energy-integration-in-west-african-power-gridss-anglais-20 doi:10.5281/exemple.0444 https://doi.org/10.5281/exemple.0444 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/conference_paper_YUPTIQf.pdf en Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/analyse-socio-economique-de-lagriculture-urbaine-a-conakryy-francais-19 2026-07-16

Analyse socio-économique de l'agriculture urbaine à Conakryy SOW, Hawa KABA, Abdoul Gadiri Informatique accès compétence digital dun enquête femme jeune jeunesse niveau numérique préfecture rapport rural résultat zone Rapport d'évaluation : Accès numérique et inclusion des jeunes ruraux en Guinée Sékou Oularé, Hadja Kadiatou Sylla Observatoire National du Numérique, Conakry, Guinée Rapport technique | Juin 2026 Résumé Ce rapport présente les résultats d'une enquête menée auprès de 1 200 jeunes âgés de 15 à 29 ans dans six préfectures rurales de Guinée, portant sur leur accès aux outils numériques et leur niveau de compétences digitales. Portail Scientifique CRICT 2026-07-16 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/analyse-socio-economique-de-lagriculture-urbaine-a-conakryy-francais-19/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/analyse-socio-economique-de-lagriculture-urbaine-a-conakryy-francais-19 doi:10.5281/exemple.0333 https://doi.org/10.5281/exemple.0333 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/rapport_general_Fv12ZTr.pdf fr Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/deep-learning-approaches-for-early-disease-detectionn-anglais-18 2026-07-16

Deep Learning Approaches for Early Disease Detectionn SYLLA, Djelika KABA, Abdoul Gadiri Informatique automatique bassin climatique contexte donnée eau gestion hydrique hydrologique modèle nappe prévision ressource résultat zone Optimisation de la gestion des ressources hydriques en zone sahélienne par apprentissage automatique Aïssatou N. Diallo, Mamadou S. Barry, Fatoumata Camara Département de Génie de l'Environnement, Université Nongo, Conakry, Guinée Revue Africaine des Sciences de l'Eau et de l'Environnement | Vol. 14, No. 2 (2025), pp. 87-104 | DOI: 10.5678/rasee.2025.14.2.087 Résumé La gestion durable des ressources en eau demeure un défi majeur pour les régions sahéliennes soumises à une forte variabilité climatique. Portail Scientifique CRICT 2026-07-16 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/deep-learning-approaches-for-early-disease-detectionn-anglais-18/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/deep-learning-approaches-for-early-disease-detectionn-anglais-18 doi:10.5281/exemple.0222 https://doi.org/10.5281/exemple.0222 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/journal_article_hx49vkc.pdf en Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/modelisation-du-changement-climatique-en-afrique-de-louestt-francais-17 2026-07-16

Modélisation du changement climatique en Afrique de l'Ouestt DIAKITE, Hadja KABA, Abdoul Gadiri Informatique annoter approche architecture corpus doter dun heure langue léger modèle poular reconnaissance soussou système vocal Une architecture légère de reconnaissance vocale pour les langues peu dotées : application au poular et au soussou Ibrahima Sory Bah, Mariame Touré Laboratoire d'Intelligence Artificielle Appliquée, Institut Supérieur des Technologies, Conakry, Guinée 3e Conférence Internationale sur le Traitement Automatique des Langues Africaines (CITALA 2025), Dakar, Sénégal | Actes de conférence, pp. 142-151 | DOI: 10.9182/citala.2025.0142 Résumé Les langues à faibles ressources numériques, telles que le poular et le soussou, restent largement absentes des systèmes modernes de reconnaissance vocale. Nous présentons une architecture légère, basée sur un encodeur convolutionnel suivi d'un module d'attention réduit, conçue pour fonctionner avec un corpus d'entraînement limité à moins de 20 heures d'audio annoté par langue. Évaluée sur un corpus collecté auprès de locuteurs natifs de la région de Labé et de Boffa, notre approche atteint un taux d'erreur de mots de 31,2% pour le poular et 28,7% pour le soussou, des performances comparables à des modèles nécessitant dix fois plus de données d'entraînement. Portail Scientifique CRICT 2026-07-16 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/modelisation-du-changement-climatique-en-afrique-de-louestt-francais-17/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/modelisation-du-changement-climatique-en-afrique-de-louestt-francais-17 doi:10.5281/exemple.0111 https://doi.org/10.5281/exemple.0111 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/conference_paper_NPSO5vr.pdf fr Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/etude-phytochimique-des-plantes-medicinales-de-guinee_-francais-16 2026-07-16

Étude phytochimique des plantes médicinales de Guinée_ KEITA, Hadja KEITA, Alpha Kabinet Informatique annoter approche architecture corpus doter dun heure langue léger modèle poular reconnaissance soussou système vocal Une architecture légère de reconnaissance vocale pour les langues peu dotées : application au poular et au soussou Ibrahima Sory Bah, Mariame Touré Laboratoire d'Intelligence Artificielle Appliquée, Institut Supérieur des Technologies, Conakry, Guinée 3e Conférence Internationale sur le Traitement Automatique des Langues Africaines (CITALA 2025), Dakar, Sénégal | Actes de conférence, pp. 142-151 | DOI: 10.9182/citala.2025.0142 Résumé Les langues à faibles ressources numériques, telles que le poular et le soussou, restent largement absentes des systèmes modernes de reconnaissance vocale. Nous présentons une architecture légère, basée sur un encodeur convolutionnel suivi d'un module d'attention réduit, conçue pour fonctionner avec un corpus d'entraînement limité à moins de 20 heures d'audio annoté par langue. Évaluée sur un corpus collecté auprès de locuteurs natifs de la région de Labé et de Boffa, notre approche atteint un taux d'erreur de mots de 31,2% pour le poular et 28,7% pour le soussou, des performances comparables à des modèles nécessitant dix fois plus de données d'entraînement. Portail Scientifique CRICT 2026-07-16 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/etude-phytochimique-des-plantes-medicinales-de-guinee_-francais-16/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/etude-phytochimique-des-plantes-medicinales-de-guinee_-francais-16 doi:10.5281/exemple.0055 https://doi.org/10.5281/exemple.0055 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/conference_paper_NSYzhNe.pdf fr Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/renewable-energy-integration-in-west-african-power-grids_-anglais-15 2026-07-16

Renewable Energy Integration in West African Power Grids_ KEITA, Kékoura KEITA, Alpha Kabinet Informatique automatique bassin climatique contexte donnée eau gestion hydrique hydrologique modèle nappe prévision ressource résultat zone Optimisation de la gestion des ressources hydriques en zone sahélienne par apprentissage automatique Aïssatou N. Diallo, Mamadou S. Barry, Fatoumata Camara Département de Génie de l'Environnement, Université Nongo, Conakry, Guinée Revue Africaine des Sciences de l'Eau et de l'Environnement | Vol. 14, No. 2 (2025), pp. 87-104 | DOI: 10.5678/rasee.2025.14.2.087 Résumé La gestion durable des ressources en eau demeure un défi majeur pour les régions sahéliennes soumises à une forte variabilité climatique. Portail Scientifique CRICT 2026-07-16 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/renewable-energy-integration-in-west-african-power-grids_-anglais-15/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/renewable-energy-integration-in-west-african-power-grids_-anglais-15 doi:10.5281/exemple.0044 https://doi.org/10.5281/exemple.0044 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/journal_article_EjdPq1U.pdf en Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/analyse-socio-economique-de-lagriculture-urbaine-a-conakry_-francais-14 2026-07-16

Analyse socio-économique de l'agriculture urbaine à Conakry_ BARRY, Fodé KEITA, Alpha Kabinet Informatique automatique bassin climatique contexte donnée eau gestion hydrique hydrologique modèle nappe prévision ressource résultat zone Optimisation de la gestion des ressources hydriques en zone sahélienne par apprentissage automatique Aïssatou N. Diallo, Mamadou S. Barry, Fatoumata Camara Département de Génie de l'Environnement, Université Nongo, Conakry, Guinée Revue Africaine des Sciences de l'Eau et de l'Environnement | Vol. 14, No. 2 (2025), pp. 87-104 | DOI: 10.5678/rasee.2025.14.2.087 Résumé La gestion durable des ressources en eau demeure un défi majeur pour les régions sahéliennes soumises à une forte variabilité climatique. Portail Scientifique CRICT 2026-07-16 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/analyse-socio-economique-de-lagriculture-urbaine-a-conakry_-francais-14/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/analyse-socio-economique-de-lagriculture-urbaine-a-conakry_-francais-14 doi:10.5281/exemple.0033 https://doi.org/10.5281/exemple.0033 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/journal_article_qUlNDUX.pdf fr Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/deep-learning-approaches-for-early-disease-detection_-anglais-13 2026-07-16

Deep Learning Approaches for Early Disease Detection_ TOURE, Mory KEITA, Alpha Kabinet Informatique automatique bassin climatique contexte donnée eau gestion hydrique hydrologique modèle nappe prévision ressource résultat zone Optimisation de la gestion des ressources hydriques en zone sahélienne par apprentissage automatique Aïssatou N. Diallo, Mamadou S. Barry, Fatoumata Camara Département de Génie de l'Environnement, Université Nongo, Conakry, Guinée Revue Africaine des Sciences de l'Eau et de l'Environnement | Vol. 14, No. 2 (2025), pp. 87-104 | DOI: 10.5678/rasee.2025.14.2.087 Résumé La gestion durable des ressources en eau demeure un défi majeur pour les régions sahéliennes soumises à une forte variabilité climatique. Portail Scientifique CRICT 2026-07-16 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/deep-learning-approaches-for-early-disease-detection_-anglais-13/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/deep-learning-approaches-for-early-disease-detection_-anglais-13 doi:10.5281/exemple.0022 https://doi.org/10.5281/exemple.0022 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/journal_article_e4Zc1G4.pdf en Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/modelisation-du-changement-climatique-en-afrique-de-louest_-francais-12 2026-07-16

Modélisation du changement climatique en Afrique de l'Ouest_ DOUMBOUYA, Souleymane KEITA, Alpha Kabinet Informatique annoter approche architecture corpus doter dun heure langue léger modèle poular reconnaissance soussou système vocal Une architecture légère de reconnaissance vocale pour les langues peu dotées : application au poular et au soussou Ibrahima Sory Bah, Mariame Touré Laboratoire d'Intelligence Artificielle Appliquée, Institut Supérieur des Technologies, Conakry, Guinée 3e Conférence Internationale sur le Traitement Automatique des Langues Africaines (CITALA 2025), Dakar, Sénégal | Actes de conférence, pp. 142-151 | DOI: 10.9182/citala.2025.0142 Résumé Les langues à faibles ressources numériques, telles que le poular et le soussou, restent largement absentes des systèmes modernes de reconnaissance vocale. Nous présentons une architecture légère, basée sur un encodeur convolutionnel suivi d'un module d'attention réduit, conçue pour fonctionner avec un corpus d'entraînement limité à moins de 20 heures d'audio annoté par langue. Évaluée sur un corpus collecté auprès de locuteurs natifs de la région de Labé et de Boffa, notre approche atteint un taux d'erreur de mots de 31,2% pour le poular et 28,7% pour le soussou, des performances comparables à des modèles nécessitant dix fois plus de données d'entraînement. Portail Scientifique CRICT 2026-07-16 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/modelisation-du-changement-climatique-en-afrique-de-louest_-francais-12/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/modelisation-du-changement-climatique-en-afrique-de-louest_-francais-12 doi:10.5281/exemple.0011 https://doi.org/10.5281/exemple.0011 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/conference_paper_wolP1c2.pdf fr Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/renewable-energy-integration-in-west-african-power-grids-anglais-11 2026-07-16

Renewable Energy Integration in West African Power Grids KONATE, Djénabou CAMARA, Amara Macenta Informatique automatique bassin climatique contexte donnée eau gestion hydrique hydrologique modèle nappe prévision ressource résultat zone Optimisation de la gestion des ressources hydriques en zone sahélienne par apprentissage automatique Aïssatou N. Diallo, Mamadou S. Barry, Fatoumata Camara Département de Génie de l'Environnement, Université Nongo, Conakry, Guinée Revue Africaine des Sciences de l'Eau et de l'Environnement | Vol. 14, No. 2 (2025), pp. 87-104 | DOI: 10.5678/rasee.2025.14.2.087 Résumé La gestion durable des ressources en eau demeure un défi majeur pour les régions sahéliennes soumises à une forte variabilité climatique. Portail Scientifique CRICT 2026-07-16 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/renewable-energy-integration-in-west-african-power-grids-anglais-11/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/renewable-energy-integration-in-west-african-power-grids-anglais-11 doi:10.5281/exemple.0004 https://doi.org/10.5281/exemple.0004 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/journal_article_erLObIG.pdf en Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/analyse-socio-economique-de-lagriculture-urbaine-a-conakry-francais-7 2026-07-16

Analyse socio-économique de l'agriculture urbaine à Conakry KONATE, Souleymane CAMARA, Amara Macenta Informatique annoter approche architecture corpus doter dun heure langue léger modèle poular reconnaissance soussou système vocal Une architecture légère de reconnaissance vocale pour les langues peu dotées : application au poular et au soussou Ibrahima Sory Bah, Mariame Touré Laboratoire d'Intelligence Artificielle Appliquée, Institut Supérieur des Technologies, Conakry, Guinée 3e Conférence Internationale sur le Traitement Automatique des Langues Africaines (CITALA 2025), Dakar, Sénégal | Actes de conférence, pp. 142-151 | DOI: 10.9182/citala.2025.0142 Résumé Les langues à faibles ressources numériques, telles que le poular et le soussou, restent largement absentes des systèmes modernes de reconnaissance vocale. Nous présentons une architecture légère, basée sur un encodeur convolutionnel suivi d'un module d'attention réduit, conçue pour fonctionner avec un corpus d'entraînement limité à moins de 20 heures d'audio annoté par langue. Évaluée sur un corpus collecté auprès de locuteurs natifs de la région de Labé et de Boffa, notre approche atteint un taux d'erreur de mots de 31,2% pour le poular et 28,7% pour le soussou, des performances comparables à des modèles nécessitant dix fois plus de données d'entraînement. Portail Scientifique CRICT 2026-07-16 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/analyse-socio-economique-de-lagriculture-urbaine-a-conakry-francais-7/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/analyse-socio-economique-de-lagriculture-urbaine-a-conakry-francais-7 doi:10.5281/exemple.0003 https://doi.org/10.5281/exemple.0003 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/conference_paper_K6M3fRx.pdf fr Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/deep-learning-approaches-for-early-disease-detection-anglais-5 2026-07-16

Deep Learning Approaches for Early Disease Detection KABA, Aboubacar CAMARA, Amara Macenta Informatique annoter approche architecture corpus doter dun heure langue léger modèle poular reconnaissance soussou système vocal Une architecture légère de reconnaissance vocale pour les langues peu dotées : application au poular et au soussou Ibrahima Sory Bah, Mariame Touré Laboratoire d'Intelligence Artificielle Appliquée, Institut Supérieur des Technologies, Conakry, Guinée 3e Conférence Internationale sur le Traitement Automatique des Langues Africaines (CITALA 2025), Dakar, Sénégal | Actes de conférence, pp. 142-151 | DOI: 10.9182/citala.2025.0142 Résumé Les langues à faibles ressources numériques, telles que le poular et le soussou, restent largement absentes des systèmes modernes de reconnaissance vocale. Nous présentons une architecture légère, basée sur un encodeur convolutionnel suivi d'un module d'attention réduit, conçue pour fonctionner avec un corpus d'entraînement limité à moins de 20 heures d'audio annoté par langue. Évaluée sur un corpus collecté auprès de locuteurs natifs de la région de Labé et de Boffa, notre approche atteint un taux d'erreur de mots de 31,2% pour le poular et 28,7% pour le soussou, des performances comparables à des modèles nécessitant dix fois plus de données d'entraînement. Portail Scientifique CRICT 2026-07-16 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/deep-learning-approaches-for-early-disease-detection-anglais-5/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/deep-learning-approaches-for-early-disease-detection-anglais-5 doi:10.5281/exemple.0002 https://doi.org/10.5281/exemple.0002 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/conference_paper_VgPWHuD.pdf en Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/une-architecture-legere-de-reconnaissance-vocale-pour-les-langues-peu-dotees-application-au-poular-et-au-soussou-francais-3 2026-07-13

Une architecture légère de reconnaissance vocale pour les langues peu dotées : application au poular et au soussou KABA, Abdoul Gadiri KEITA, Alpha Kabinet Informatique annoter approche architecture corpus doter dun heure langue léger modèle poular reconnaissance soussou système vocal Une architecture légère de reconnaissance vocale pour les langues peu dotées : application au poular et au soussou Ibrahima Sory Bah, Mariame Touré Laboratoire d'Intelligence Artificielle Appliquée, Institut Supérieur des Technologies, Conakry, Guinée 3e Conférence Internationale sur le Traitement Automatique des Langues Africaines (CITALA 2025), Dakar, Sénégal | Actes de conférence, pp. 142-151 | DOI: 10.9182/citala.2025.0142 Résumé Les langues à faibles ressources numériques, telles que le poular et le soussou, restent largement absentes des systèmes modernes de reconnaissance vocale. Nous présentons une architecture légère, basée sur un encodeur convolutionnel suivi d'un module d'attention réduit, conçue pour fonctionner avec un corpus d'entraînement limité à moins de 20 heures d'audio annoté par langue. Évaluée sur un corpus collecté auprès de locuteurs natifs de la région de Labé et de Boffa, notre approche atteint un taux d'erreur de mots de 31,2% pour le poular et 28,7% pour le soussou, des performances comparables à des modèles nécessitant dix fois plus de données d'entraînement. Portail Scientifique CRICT 2026-07-13 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/une-architecture-legere-de-reconnaissance-vocale-pour-les-langues-peu-dotees-application-au-poular-et-au-soussou-francais-3/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/une-architecture-legere-de-reconnaissance-vocale-pour-les-langues-peu-dotees-application-au-poular-et-au-soussou-francais-3 doi:10.1038/s41467-020-15592-3 https://doi.org/10.1038/s41467-020-15592-3 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/conference_paper.pdf fr Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/optimisation-de-la-gestion-des-ressources-hydriques-en-zone-sahelienne-par-apprentissage-automatique-francais-2 2026-07-13

Optimisation de la gestion des ressources hydriques en zone sahélienne par apprentissage automatique KEITA, Alpha Kabinet CAMARA, Amara Macenta Informatique automatique bassin climatique contexte donnée eau gestion hydrique hydrologique modèle nappe prévision ressource résultat zone Optimisation de la gestion des ressources hydriques en zone sahélienne par apprentissage automatique Aïssatou N. Diallo, Mamadou S. Barry, Fatoumata Camara Département de Génie de l'Environnement, Université Nongo, Conakry, Guinée Revue Africaine des Sciences de l'Eau et de l'Environnement | Vol. 14, No. 2 (2025), pp. 87-104 | DOI: 10.5678/rasee.2025.14.2.087 Résumé La gestion durable des ressources en eau demeure un défi majeur pour les régions sahéliennes soumises à une forte variabilité climatique. Portail Scientifique CRICT 2026-07-13 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/optimisation-de-la-gestion-des-ressources-hydriques-en-zone-sahelienne-par-apprentissage-automatique-francais-2/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/optimisation-de-la-gestion-des-ressources-hydriques-en-zone-sahelienne-par-apprentissage-automatique-francais-2 doi:10.1371/journal.pone.0148257 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0148257 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/journal_article.pdf fr Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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Accès numérique et inclusion des jeunes ruraux en Guinée CAMARA, Amara Macenta AVOUSSOUPKO, Blaise Cossi Informatique accès compétence digital dun enquête femme jeune jeunesse niveau numérique préfecture rapport rural résultat zone Rapport d'évaluation : Accès numérique et inclusion des jeunes ruraux en Guinée Sékou Oularé, Hadja Kadiatou Sylla Observatoire National du Numérique, Conakry, Guinée Rapport technique | Juin 2026 Résumé Ce rapport présente les résultats d'une enquête menée auprès de 1 200 jeunes âgés de 15 à 29 ans dans six préfectures rurales de Guinée, portant sur leur accès aux outils numériques et leur niveau de compétences digitales. Portail Scientifique CRICT 2026-07-13 Text info:eu-repo/semantics/article Article scientifique application/pdf https://sira.mesrs.gov.gn/detail-publication/1/ oai:portailscientifique.crict.edu.gn:publication/1 doi:10.1371/journal.pone.0011273 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0011273 https://sira.mesrs.gov.gn/media/publications/fichiers/rapport_general.pdf fr Informatique CC BY 4.0 — Attribution https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/